L’attention humaine s’essouffle plus vite que les consultations générées par l’IA après la publication d’un communiqué de presse
Série sur la communication intelligente La façon de communiquer dans les marchés financiers modernes
Les consultations par les humains et par l’IA démarrent à peu près au même rythme après la publication d’un communiqué de presse.
Une nouvelle analyse de TMX Newsfile a examiné à quel moment les consultations humaines et celles générées par l’IA avaient eu lieu au cours des 72 premières heures suivant la publication.
Près de 70 % des consultations observées chez ces deux auditoires ont eu lieu au cours des 12 premières heures. Au fil du temps, cependant, leur répartition a commencé à différer.
Les résultats montrent l’évolution des consultations des communiqués de presse après leur diffusion et soulignent le décalage temporel entre l’auditoire humain et l’auditoire de l’intelligence artificielle.
Les consultations humaines et celles de l’IA débutent de façon similaire, puis divergent
Dans un premier temps, les tendances chronologiques ont présenté une similarité étonnante. Au cours des 12 premières heures suivant la publication, 69,1 % des consultations humaines et 68,2 % des consultations par l’IA ont été enregistrées, soit un écart de moins d’un point de pourcentage.
Entre 12 et 24 heures, les humains ont généré une tranche de 19,1 % de leurs consultations observées, contre 14,3 % pour l’IA. Pour les deux périodes suivant la première journée, l’IA représentait la part la plus importante.
L’attention humaine nettement plus forte durant les premières 24 heures
À la fin de la première journée, 88,2 % des consultations humaines observées avaient été enregistrées, contre 82,6 % des consultations par l’IA.
Les deux auditoires ont affiché une forte concentration au cours des 24 premières heures, mais une différence plus nette s’est manifestée dans les données subséquentes. Seuls 11,8 % des consultations humaines ont eu lieu au cours des 48 heures suivantes, contre 17,4 % pour les consultations par l’IA.
Les consultations par l’IA se sont poursuivies plus longtemps après la première journée
Les périodes suivantes montrent comment cette différence s’est développée. Entre 24 et 48 heures, 8,9 % des consultations par l’IA ont été enregistrées, contre 6,7 % pour les consultations par des humains. Entre 48 et 72 heures, l’IA a comptabilisé une tranche de 8,6 % de ses consultations, tandis que la part des consultations humaines a reculé à 5,0 %.
Cela indique que la consultation par l’IA est demeurée relativement soutenue après que l’attention humaine a commencé à diminuer.
Pourquoi les consultations par l’IA persistent-elles plus longtemps?
L’analyse révèle un décalage temporel, mais elle n’explique pas précisément les raisons de ce phénomène.
L'attention humaine pourrait être plus étroitement liée au cycle de l’information immédiat entourant une annonce. Les systèmes d’IA peuvent également interagir avec les informations publiées à différents moments après leur diffusion.
Le type d’annonce, le profil de l’entreprise, le secteur d’activité et l’importance de la nouvelle pourraient également influer sur le moment où les consultations ont lieu.
Les résultats révèlent un décalage temporel, mais d’autres facteurs pourraient contribuer à cette tendance.
Les implications pour les équipes des relations avec les investisseurs et des communications
Pour les équipes chargées des relations avec les investisseurs et des communications, ces données suggèrent deux mesures concrètes.
Tout d’abord, il faut veiller à ce que le communiqué soit impeccable avant la publication, car c’est à ce moment-là que l’attention est la plus forte. Les faits, chiffres, liens et noms clés doivent être définitifs et exacts au moment de la publication du communiqué.
Ensuite, il ne faut pas juger le rendement en se basant uniquement sur la première journée. L’attention humaine diminue plus rapidement, tandis que les consultations par l’IA durent plus longtemps; les équipes devraient donc prévoir une période plus longue pour analyser le rendement d’une publication.
À propos de l’analyse
L’analyse a porté sur environ 30 000 communiqués de presse diffusés par l’intermédiaire de TMX Newsfile entre le 1er janvier et le 31 août 2026. Elle a examiné à quel moment les consultations humaines et celles générées par l’IA avaient eu lieu au cours des 72 premières heures suivant la publication. Les consultations représentent les visites brutes issues de la fréquentation Web ou les consultations de pages enregistrées par le système de TMX Newsfile. L’activité a été répartie en quatre périodes : de 0 à 12 heures, de 12 à 24 heures, de 24 à 48 heures et de 48 à 72 heures. Les pourcentages correspondent à la part des consultations observées pour chaque période au cours des 72 premières heures.
